نجح فريق من الباحثين بجامعة هيروشيما في اليابان في تدريب منظومة للذكاء الاصطناعي على دراسة الصور الجوية لمواقع الكوارث الطبيعية، ثم تحديد حجم الضرر الذي لحق بالمباني والمنشآت.
وأكد فريق الدراسة أن هذه التقنية يمكن أن تساعد في تحقيق سرعة الاستجابة لمواجهة الكوارث، والتعرف على الأماكن الأكثر احتياجًا للتدخل السريع.
وأفاد موقع «تيك إكسبلور» المتخصص في التكنولوجيا بأن فريق الدراسة برئاسة «هيرويوكي ميورا» من قسم العلوم المتطورة بجامعة هيروشيما استخدم معادلة خوارزمية للتعلم العميق في تدريب منظومة الذكاء الاصطناعي لإجراء تقييم سريع للأضرار الناجمة عن الكوارث، وهي عملية عادة ما تتطلب ساعات عمل طويلة وعددًا كبيرًا من الأفراد من أجل إنجاز العمل.
وفي حين تتطلب الأساليب السابقة لتقييم الأضرار عقد مقارنة بين صور المواقع المختلفة قبل وبعد الكوارث، لا تحتاج المنظومة الجديدة إلى صور للموقع قبل حدوث الكارثة، ويمكنها الاعتماد على صور بعد الكارثة لتحديد حجم الأضرار.